Sentiment et Perception
Non seulement si, mais comment on parle de vous.
Une mention peut être une recommandation ou un avertissement. Sentiment & Perception évalue la tonalité de chaque mention et recueille les attributs que les modèles attribuent à votre marque – de « bon marché » à « support compliqué ».
Ce que vous en retirez
- Évolution de la tonalité sur tous les moteurs
- Nuage d'attributs : quelles propriétés les modèles vous attribuent
- Alerte précoce sur les narratifs négatifs
- Comparaison de la perception avec les concurrents
En trois étapes
- 1Déterminer la tonalité
Chaque mention est classée comme positive, neutre ou négative dans le contexte de la phrase.
- 2Extraire les attributs
Les propriétés attribuées sont collectées et pondérées par fréquence.
- 3Former l'évolution
Les exécutions génèrent une série chronologique qui rend visibles les changements de perception.
Voici à quoi ressemble Sentiment et Perception
La sélection de la période et du moteur s'applique aux deux vues et les met à jour simultanément.
D'où vient une évaluation négative ?
Chaque classification est liée à la réponse originale, vous permettant de lire le contexte directement.
Le sentiment peut-il être pondéré dans le Score ?
Oui, dans la configuration du Score, vous déterminez l'influence de la tonalité.