AI Visibility Tracker

Sets de prompts, mesures, citations, concurrents et scores.

AI Visibility Tracker

L'AI Visibility Tracker mesure et optimise la visibilité de nos marques et produits dans les systèmes de recherche génératifs (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode). Toutes les exécutions (Runs) sont historisées ; les ensembles (Sets) regroupent les Sujets (Topics), les Prompts, les Concurrents (Competitors) et les évaluations.

Le Tracker est complété par AI Shopping (visibilité des produits et des détaillants), Brand Perception et le Page Audit pour l'analyse d'URLs individuelles concernant la rendabilité par l'IA, la cohérence du schéma et les Top-Fixes avec un score d'impact SEO.

Modules dans le Tracker

Tableau de bord (Tous les ensembles)
KPI agrégés sur tous les ensembles : Performance des sujets (Topic Performance), Radar des moteurs d'IA (AI Engine Radar), Part de voix (Share of Voice), Citations. Drilldowns avec filtre de période et persistance d'URL.
Ensembles & Sujets
Structure hiérarchique : les Sujets (Topics) regroupent les Termes de recherche/Prompts. Suggestions automatiques basées sur Gemini pour l'attribution des Sujets.
Prompts
Prompts catégorisés (y compris Shopping, Marque, Informationnel). Le statut Actif/Inactif contrôle quels Prompts sont utilisés dans les mesures.
Moteurs & Mesures
Exécutions (Runs) contre ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et Google AI Mode. Progression en temps réel, protection contre les délais d'attente (timeouts) et les tentatives (retries).
Citations & Écarts
Classification d'URL, tableaux des Top-Domaines, analyse des écarts (Gap-Analyse). Lien profond via `?cDomain=...`.
Competitors
Liste blanche/Liste noire avec normalisation Damerau-Levenshtein et prévisualisation de la découverte automatique (Auto-Discovery-Preview).
Perception de la marque
Nuage d'attributs, matrice de concurrence et évolutions temporelles de la perception de la marque.
AI Shopping
Exécutions ciblées (Scoped Runs) pour les Prompts Shopping, drilldown des produits, chronologie des détaillants, liste de contrôle de préparation (Readiness-Checkliste).
Audit de page
Autonomy, Rendering, Schema Pillars, Top Fixes avec Score d'impact SEO, navigation par blocs (Chunk-Navigation), réécritures (Rewrites) et historique de la tendance des scores.
Historique & Diff
Exécutions historisées (Runs) avec comparaison par rapport à la période précédente et vue des différences (Diff-Ansicht) par ensemble (Set)/Prompt.

Pages d'information sur les modèles

Détails par moteur d'IA : Public cible, méthodologie, cas d'utilisation et FAQ.

Journal des modifications

v2026.07 — Préparation à l'achat par IA et Audit de Page en profondeur
26 juillet 2026
  • Nouveau
    AI Shopping : la liste de contrôle de préparation répertorie les prompts de shopping actifs, y compris la catégorie et le statut.
  • Amélioré
    L'infobulle sur le bouton « Démarrer la mesure d'achat » explique les raisons de la désactivation (exécution en cours / prompt d'achat manquant).
  • Nouveau
    Audit de Page : Navigation par chunk avec « Chunk X/Y », contexte Avant/Actuel/Après et expansion automatique au clic sur les Top-Fixes.
  • Nouveau
    Exportation Markdown, historique groupé par URL avec recherche, graphiques de tendance de score (Recharts) et réexécution par URL.
  • Amélioré
    Les en-têtes Top-Fixes sont des boutons interactifs : le premier clic ouvre les détails + focalise le Chunk 0, le second clic ferme.
v2026.06 — Centre d'intérêt : Sujets, Concurrents et Citations
Juin 2026
  • Nouveau
    La couche Topics structure les termes de recherche hiérarchiquement, y compris les suggestions automatiques basées sur Gemini (`ai-visibility-topic-suggest`).
  • Nouveau
    Citations Hub avec classification d'URL, bande de KPI, tableaux des Top-Domains et analyse des écarts (lien profond via `?cDomain`).
  • Nouveau
    Module Concurrents avec Allowlist/Denylist, normalisation Damerau-Levenshtein et prévisualisation d'Auto-Discovery.
  • Nouveau
    Panneau de Perception de Marque avec nuage d'attributs, matrice concurrentielle et évolutions temporelles Recharts.
  • Amélioré
    Barre d'attribution adhésive dans le panneau Topics avec badge de sélection et popover pour la gestion des prompts.
v2026.05 — Tableau de bord Tous les Ensembles avec Drilldowns
Mai 2026
  • Nouveau
    Tableau de bord agrégé pour tous les ensembles : Performance des Sujets, Radar des Moteurs d'IA, Share of Voice et Citations.
  • Nouveau
    Drilldowns cliquables avec filtre de période (7/30/90/180 jours) et comparaison avec la période précédente (Δ).
  • Amélioré
    L'état du Drilldown (Moteur, Marque, Métrique, Période) est partagé via URL via `useSearchParams`.
  • Amélioré
    Palette de Commandes (⌘K) et navigation restructurée en 6 groupes de flux de travail.
  • Amélioré
    Fusion des Citations/Gaps ainsi que de l'Historique/Diff dans des vues communes.
v2026.04 — Module AI Shopping (Peec.ai + Rankscale)
Avril 2026
  • Nouveau
    Exécutions ciblées pour les prompts d'achat, drilldown produit avec analyseur Regex pour les prix et les attributs.
  • Nouveau
    RetailerTimeline et répartition Marque vs Marchand avec drilldown interactif.
  • Amélioré
    OverviewInsights avec grille à 3 colonnes, classement par Takeaways et suivi des tendances.
v2026.03 — Stabilisation & Performance
Mars 2026
  • Correctif
    `ai-visibility-run` stabilisé avec des délais d'attente (timeouts) et des tentatives (retries) du AI-Gateway (plus de mesures bloquées).
  • Correctif
    Requête de base de données corrigée dans `ai-scout-recommendations`.
  • Amélioré
    Affichage de la progression en temps réel et synchronisation globale des ensembles (sets).
v2026.02 — Lancement : AI Visibility Tracker
Février 2026
  • Nouveau
    Ensembles (Sets), Prompts et intégration DataForSEO dans `ai-visibility-run`, y compris les métriques SOV.
  • Nouveau
    Éditeur de concurrents avec prévisualisation en direct.
  • Sécurité
    Politiques RLS renforcées pour toutes les tables du traqueur.

Documentation interne — AI Visibility Tracker, état au November 2026.